В бакалаврской работе разработана имитационная модель идентификации преамбулы сигнала S режима с помощью нейронной сети. Выполнен выбор нейронной сети в соответствии с требуемыми параметрами распознавания. Проведены эксперименты по идентификации бит преамбулы на фоне шума, на фоне несинхронной помехи, а так же по идентификации постороннего сигнала.