В рамках данной бакалаврской работы была произведена разработка программы имитационного моделирования моделей машинного обучения. В процессе работы над программой была реализована возможность тестирования любой модели нейронной сети, добавлены алгоритмы имитации аналоговых помех для тестирования работы нейронных сетей, а также повышена производительность работы программы за счет использования метода распараллеливания процессов в целях сокращения времени тестирования.