В рамках работы предлагается разработать алгоритм выявления неисправности оборудования на ранней стадии методом сравнения текущего состояния с цифровым двойником. Любые, даже незначительные физические величины (температура, вибрация, звуковые колебания) принято рассматривать как сигнал, анализируя который можно делать вывод о техническом состоянии объекта мониторинга. Используя нейронные сети в дальнейшем можно делать прогноз технического состояния узла или оборудования в реальном времени.