Данная бакалаврская работа посвящена разработке автоматизированной системы распознавания автомобильных номеров для контрольно-пропускного пункта ЗАО «Муром», предприятия, специализирующегося на производстве и поставках строительных материалов. Основной целью проекта является создание программно-аппаратного комплекса, который автоматизирует процессы идентификации транспортных средств, минимизирует ошибки человеческого фактора и оптимизирует управление транспортными потоками. Система состоит из двух основных модулей: клиентской части, обеспечивающей мониторинг распознанных номеров и видеопотоков в реальном времени, и административной панели, предоставляющей инструменты для настройки камер, алгоритмов распознавания и управления данными. В рамках работы проведен анализ существующих решений, разработана модульная архитектура системы, а также реализована система с использованием современных технологий: YOLO для детекции объектов, EasyOCR для оптического распознавания символов, Python с фреймворком Flask и MySQL.