Данная работа посвящена решению актуальной проблемы интеграции разнородных медицинских данных от портативных и IoT-устройств в единую информационную систему для поддержки принятия клинических решений. В исследовании проведён комплексный анализ современных технологий персонализированной медицины, носимые сенсоры и телемедицинские платформы. Основным результатом работы является разработанная гибридная облачная архитектура информационной системы, сочетающая преимущества локальной обработки данных на устройствах пациента с возможностями облачной аналитики. В работе представлены результаты тестирования прототипа системы, демонстрирующие преимущества предложенного решения по сравнению с существующими аналогами в части снижения задержек обработки данных до 20%. Практическая значимость исследования подтверждается возможностью внедрения разработанной системы в клиническую практику для мониторинга пациентов, проведения удалённых консультаций и поддержки врачебных решений на основе полученных данных.