В бакалаврской работе представлено исследование различных методов обработки данных об академической успеваемости студентов в рамках разработки специализированной информационной системы. Рассматриваются особенности алгоритмов, применяемых для предобработки, фильтрации, агрегации, анализа и визуализации образовательных данных, полученных из различных источников (электронные журналы, базы данных, таблицы формата CSV и другие). Особое внимание уделяется сравнению эффективности методов в зависимости от объёма и структуры исходной информации. Полученные результаты могут быть полезны для повышения точности анализа, автоматизации отчётности, а также для выбора наиболее подходящих подходов в зависимости от специфики образовательных данных и задач анализа.