Бакалаврская работа посвящена проектированию, разработке и интеграции в приложение информационной системы для определения качества металла на основе нейронной сети YOLOv8 с использованием языка программирования Python. Система обеспечивает анализ изображений в реальном времени с камеры и по статическим фотографиям, включает предобработку изображений, авторизацию пользователей с разделением ролей (администратор и оператор), хранение результатов в базе данных SQLite, а также визуализацию статистики по дефектам, операторам и партиям. Проведено тестирование системы, подтвердившее ее стабильность и готовность к практическому применению.