В данной бакалаврской работе представлен алгоритм иерархической топологической декомпозиции полутоновых изображений, основанный на выделении устойчивых связных компонент с применением эвристики «старшинства» и их рекурсивном бинарном разбиении на основе энтропийного критерия. В процессе исследования были проанализированы существующие методы компьютерного зрения и выявлены их основные ограничения. Экспериментально оценены информационные характеристики выделенных структур на визуальных данных различной сложности. Дополнительно разработан программный комплекс для автоматической сегментации медицинских снимков, не требующий этапа предварительного обучения.