В данной выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная информационная система интернет-магазина одежды с интеллектуальным визуальным поиском на основе нейросетевых эмбеддингов. Реализованы функции управления пользователями, каталогом, корзиной и заказами, система разграничения прав доступа, механизмы email-уведомлений, а также поиск товаров по изображению на основе нейросетевой модели marqo-fashionSigLIP. Для реализации системы использованы Django, PostgreSQL с расширением pgvector, FastAPI, React, TypeScript и Vite. Особое внимание уделено вопросам безопасности, автоматической генерации эмбеддингов изображений и разработке удобного пользовательского интерфейса. Полученная система может быть использована для автоматизации деятельности современных интернет-магазинов одежды и повышения эффективности поиска товаров. Проект включает в себя 78 страниц, 9 литературных источников и 5 приложений. Работа состоит из введения, 5 разделов и заключения